Catalogue
继续发一个身份卡。
| 名称 | 中文 | 分类模型 | 回归模型 | 关注参数 | 适用场景 | 必备技巧 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Support Vector Machine | z | Yes | Yes | 核函数，误差C。 | 特征维度小，非线性可分。 | 特征归一化。 |
本周持续dancing & GRE learning，本文还有补充空间~
附录
Ref. 1 入门支持向量机1：图文详解SVM原理与模型数学推导
Ref. 2 入门支持向量机2：软间隔与sklearn中的SVM
Ref. 3 入门支持向量机3：巧妙的Kernel Trick
Ref. 4 入门支持向量机4：多项式核函数与RBF核函数代码实现及调参
Ref. 5 入门支持向量机5：回归问题及系列回顾总结